THE FUZZY MODELING OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS RATING

  • Ivan M. Tsidylo Ternopil V. Hnatiuk National Pedagogical University, Ternopil
Keywords: fuzzy logic, expert estimation, Sugeno fuzzy system, fuzzy controller

Abstract

The problem of making decision is examined in the conditions of vagueness on the basis of application of fuzzy sets and fuzzy logic. The fuzzy consulting model that was built, allows to conduct the estimation of quality of publications, magazines, research workers and scientific organizations formalization of which is difficult and impossible in the conditions of incomplete or inexact information. It is shown in the process of research, that the fuzzy systems of Sugeno, adjusted by means of algorithms studies have the greatest exactness due to the simple program of studies and practical realization. A structure and functions of fuzzy estimation system for evaluation of quality of scientific publications. Controller testing was conducted on a test selection and all the results of the test are given below.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Ivan M. Tsidylo, Ternopil V. Hnatiuk National Pedagogical University, Ternopil
PhD (pedagogical sciences), associate professor of the Department of computer technologies

References

Балагура І. В. Поєднання вебометричних методів та експертного оцінювання для побудови моделі рейтингу наукових публікацій на конференції «Інтелектуальний аналіз інформації» / І. В. Балагура // Х Международная научная конференция имени Т. А. Таран «Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2010», (Киев, 18–21 мая 2010 г.) сб. тр. / ред. кол.: гл. ред. С. В. Сирота. – К. : Просвіта, 2010. – 396 с.

Вища атестаційна комісія України. Вимоги до публікацій та фахових видань [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www.vak.org.ua/protjournals1.php.

Корчемний М. О. Інтелектуальні технології управління та прийняття рішень. Ч.1. Розмита логіка / М. О. Корчемний, В. С. Федорейко. – Тернопіль : ТНПУ, 2007. – 140 с.

Круглов В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. Й. Дли, Р. Ю. Голунов. – М. : Издательство Физико-математической литературы, 2001. − 224 с.

Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MatLab і fuzzy TECH / А. В. Леоненков. – СПб. : БХВ – Петербург, 2003. – 736 с.

Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MatLAB / С. Д. Штовба. – М. : Горячая линия. – Телеком, 2007. – 288 с.

Mamdani E. H. Application of fuzzy algorithms for the control of a simple dynamic plant / E. H. Mamdani // Proc. IEEE 121, 1974. – P. 1585–1588.

Sugeno M. Industrial applications of fuzzy control / M. Sugeno. R. Tong, R. R. Yager. – New York, John Wiley&Sons, 1995. – 359 p.

Published
2011-12-02
Section
ICT for support of carrying out of scientific researches