STUDIES OF STUDENTS-AGRARIANS OF MATHEMATICAL STATISTICS BY FACILITIES OF MS EXCEL
PDF (Ukrainian)

Keywords

statistical distribution
parameters of distribution
hypothesis of universal set's normal distribution
coefficient of linear correlation
coefficient of direct line regression
tabular processor Excel

How to Cite

[1]
Y. I. Ovsiienko, “STUDIES OF STUDENTS-AGRARIANS OF MATHEMATICAL STATISTICS BY FACILITIES OF MS EXCEL”, ITLT, vol. 42, no. 4, pp. 94–108, Sep. 2014, doi: 10.33407/itlt.v42i4.1106.

Abstract

In this article we disclose studying methods of estimating parameters of universal set's statistical distribution for students of agrarian HEE; dissecting correlation regression analysis of statistical data in agrobiology using tabular processor Excel. We propose algorithm that is not only general in its characteristics, but is also illustrated at each stage by solving tasks. The material of this article can be used in practice for students who work on experimental data, received during some research; during writing term papers or bachelor's or master's graduation papers; during developing own laboratory practical works by teachers for different specialties and school courses.
PDF (Ukrainian)

References

Венецкий И. Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе : [справочник] / И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Статистика, 1979. — 447 с.

Вольф В. Г. Статистическая обработка опытных данных / В. Г. Вольф. — М. : Изд-во «Колос», 1966. — 255 с.

Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : [учеб. пособие для втузов] / В. Е. Гмурман. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Высш. шк., 1977. — 479 с.

Жалдак М. І. Елементи стохастики з комп’ютерною підтримкою : посібник для вчителів / М. І. Жалдак, Г. О. Михалі. — Київ : Шкільний світ, 2008. — 120 с.

Інформатика: програма для загальноосвітніх навчальних закладів 10–11 кл. : академ. рівень, проф. рівень. — К. : ВАТ «Поліграфкнига», 2010. — 109 с.

Клочко В. І. Застосування новітніх інформаційних технологій при вивченні вищої математики у технічному вузі : навч.-метод. посіб. / В. І. Клочко. — Вінниця : ВДТУ, 1997. — 300 с.

Лапач С. Н. Статистика в науке и бизнесе / С. Н. Лапач, А. В. Чубенко, П. Н. Бабич. — К. : МОРИОН, 2002. — 640 с.

Морзе Н. В. Методика навчання інформатики: навч. посіб.: у 3 ч. / Н. В. Морзе; за ред. М. І. Жалдака. — К. : Навчальна книга, 2004. — Ч. II: Методика навчання інформаційних технологій. — 287 с.

Овсієнко Ю. І. Методика вивчення алгоритму побудови математичних моделей методом найменших квадратів із використанням комп’ютерної техніки [Електронний ресурс] / Ю. І. Овсієнко, Л. О. Флегантов // Інформаційні технології і засоби навчання. — 2010. — № 4 (18). — Режим доступу до журн. : http://www.ime.edu-ua.net/em18/emg.html. — Назва з екрана.

Овсієнко Ю. І. Методика вивчення алгоритму побудови нелінійних математичних моделей методом найменших квадратів із використанням комп’ютерної техніки [Електронний ресурс] / Ю. І. Овсієнко, Л. О. Флегантов // Інформаційні технології і засоби навчання. — 2011. — Т. 21, № 1 (21). — Режим доступу до журн. : http://www.ime.edu-ua.net/em18/emg.html. — Назва з екрана.

Освітньо-професійна програма підготовки бакалавра за напрямом 6.090101 «Агрономія» : Галузевий стандарт вищої освіти України, чинний від 07.02.2011 р. № 100. — К. : МОН України ; Наукметодцентр, 2011. — 216 с.

Освітньо-кваліфікаційна характеристика. Освітньо-професійна програма підготовки магістра напряму 1301 «Агрономія» за спеціальністю 7.130102 «Агрономія»: Галузевий стандарт вищої освіти України. — К. : МОН України ; видавнича дільниця Наукметодцентру, 2006. — 48 с.

Раков С. А. Математична освіта: компетентнісний підхід з використанням ІКТ : [монографія] / С. А. Раков. — Х. : Факт, 2005. — 360 с.

Семеріков С. О. Фундаменталізація навчання інформативних дисциплін у вищій школі : [монографія] / Семеріков С. О. ; наук. ред. Жалдак М. І. — К. : НПУ ім. М. П. Драгоманова, 2009. — 340 с.

Триус Ю. В. Комп’ютерно-орієнтовані методичні системи навчання математики : [монографія] / Ю. В. Триус. — Черкаси : Брама-Україна, 2005. — 400 с.

Обработка результатов эксперимента — Критерии согласия [Электронный ресурс]. — Режим доступа 01.07.14 : http://www.simumath.net/library/book.html?code=Treat_Exper_criteria_agreement.


REFERENCES (TRANSLATED AND TRANSLITERATED)

Venetsky I. G. Main mathematical and statistical conceptions and formulas in economical analysis.: [manual]/I. G. Venetsky, V. I. Venetskaja. — 2-nd edition, altered and supplemented. — M. : Statistics, 1979. — 447 p. (in Russian).

Wolf W. G. Statistical processing of experimental data/ W. G. Wolf. — M. : “Kolos” publishing, 1966. — 255 p. (in Russian).

Gmurman V. E. Theory of probability and mathematical statistics: [HEE tutorial] / V. E. Gmurman. — 5-th edition, altered and supplemented. — M.: Higher school, 1977. — 479 p. (in Russian).

Jaldak M. I. Elements of stochastic with computer assistance: manual for teachers / M. I. Jaldak, G. O. Michalin — Kyiv: School world, 2008. — 120 p. (in Ukrainian).

Informatics: program for general educational establishments of 10–11 grades: academical level, professional level. – K.: OAS “Polygraphbook”, 2010. – 109 p. (in Ukrainian).

Klochko V. I. Usage of newest informational technologies during learning higher mathematics in technical HEE: educational and methodical manual / V. I. Klochko. — Vinnitsa: VSTU, 1997. — 300 p. (in Ukrainian).

Lapach S. N. Statistics in science and business / S. N. Lapach, A. V. Chubenko, P. N. Babuch. — K.: MORION, 2002. — 640 p. (in Ukrainian).

Morse N. V. Methodic of teaching mathematics: educational manual: in 3 parts / N. V. Morse; by red. of M. I. Jaldak. — K. : Teaching book, 2002. — P. II: Methodology of teaching informational technologies. — 287 p. (in Ukrainian).

Ovsienko J. I. Methodology of learning algorithm for building mathematical models using least square methods with computer technique [online] / J. I. Ovsienko, L. O. Flegantov// Informational technologies and means of education. — 2010. — № 4 (18). — Available from : http://www.ime.edu-ua.net/em18/emg.html. —Name on the screen. (in Ukrainian).

Ovsienko J. I. Methodology of learning algorithm for building nonlinear mathematical models using least square methods with computer technique [online] / J. I. Ovsienko, L. O. Flegantov // Informational technologies and means of education. — 2011. — V. 21, № 1 (21). — Available from : http://www.ime.edu-ua.net/em18/emg.html. — Name on the screen (in Ukrainian).

Educational professional program for bachelors training of course 6.090101 “Agronomy”: Branch standard of Ukraine higher education, operative since 07.02.2011 № 100. — K. : MES of Ukraine; Science methodology centre, 2011. — 216 p. (in Ukrainian).

Educational qualification characteristics. Educational professional program for masters training of course 1301 “Agronomy” specialty 8.130102 “Agronomy”: Branch standard of Ukraine higher education. — K. : MES of Ukraine; Science methodology centre publishing, 2006. — 48 p. (in Ukrainian).

Rakov S. A. Mathematical education: competence approach using IKT : [monograph] / S. A. Rakov. — Kh.: Fact, 2005. — 360 p. (in Ukrainian).

Semerikov S. O. Fundamentalisation of teaching informative disciplines in higher school : [monograph] / Semerikov S. O. ; science red. Jaldak M. I. — NPU n.a. M. P. Dragomanov, 2009. — 340 p. (in Ukrainian).

Trius J. V. Computer oriented methodical systems of teaching mathematics:[monograph] / J. V. Trius. — Cherkassy : Brama-Ukraine, 2005. — 400 p. (in Ukrainian).

Experimental result processing — Consent criteria [online]. — Available from : 01.07.14: http://www.simumath.net/library/book.html?code=Treat_Exper_criteria_agreement. (in Russian).

Authors who publish in this journal agree to the following terms:

  1. Authors hold copyright immediately after publication of their works and retain publishing rights without any restrictions.
  2. The copyright commencement date complies the publication date of the issue, where the article is included in.

Content Licensing

  1. Authors grant the journal a right of the first publication of the work under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0) that allows others freely to read, download, copy and print submissions, search content and link to published articles, disseminate their full text and use them for any legitimate non-commercial purposes (i.e. educational or scientific) with the mandatory reference to the article’s authors and initial publication in this journal.
  2. Original published articles cannot be used by users (exept authors) for commercial purposes or distributed by third-party intermediary organizations for a fee.

Deposit Policy

  1. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) during the editorial process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (see this journal’s registered deposit policy at Sherpa/Romeo directory).
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Post-print (post-refereeing manuscript version) and publisher's PDF-version self-archiving is allowed.
  4. Archiving the pre-print (pre-refereeing manuscript version) not allowed.

Downloads

Download data is not yet available.